مدل سازی زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از روش‌های پایه تحلیل سری‌‌های زمانی (مطالعه موردی: دشت اردبیل)

Authors

  • اسماعیل اسدی استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
  • جعفر جعفرزاده دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
  • هاشم رستم زاده استادیار گروه اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
Abstract:

در بیشتر مناطق، منابع آب زیرزمینی سهم عمده­ای در تأمین نیازهای آبی در بخش­های کشاورزی، شرب و صنعت ایفا می­نمایند. محدوده مطالعاتی اردبیل دارای وسعت 7/4804 کیلومترمربع بوده و وسعت دشت اردبیل در این محدوده 820 کیلومترمربع می‌باشد. این آبخوان از طریق نفوذ مستقیم ریزش‌های سطحی، آب برگشتی از مصارف کشاورزی، شرب و صنعت و همچنین ورودی‌های زیرزمینی تغذیه و از طریق برداشت آب زیرزمینی برای مصارف مختلف و نیز خروجی زیرزمینی تخلیه می‌گردد. در این پژوهش، ابتدا روش­های پایه تحلیل سری­های زمانی شامل مدل­های خودبرگشتی(AR)، میانگین متحرک (MA) و ترکیبی از خودبرگشتی و میانگین متحرک (ARMA) بر روی داده­ها اجرا شده و با استفاده از آزمون­های ضریب آکائیک و توابع خودهمبستگی بهترین مدل انتخاب شد. سپس با توجه به همین آزمون­ها و ضرایب، ملاحظه گردید که مدل AR(2) نتایج بهتری نسبت به سایر مدل­ها دارد. در نهایت با استفاده از همین مدل، برای دوره زمانی سی ساله یک پیش­بینی انجام شد. نتایج حاصل از مقادیر پیش‌بینی‌شده به‌وسیله سری­زمانی، نشان می‌دهد که در صورت ثابت ماندن الگوی مصرف و هم‌چنین عدم تغییرات در روند تغذیه سفره در طی سی سال آینده با کاهش حدود 11 متری نسبت به وضعیت فعلی سطح سفره مواجه خواهیم شد. با توجه به محدودیت منابع و افت سطح ایستابی و نیز حساسیت ویژه این منطقه در تأمین آب شرب در سال‌های آینده، تصمیم‌گیری برای مدیریت آب زیرزمینی در این محدوده الزامی است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی دشت داورزن

هدف از این پژوهش تخمین مقدار تراز آب زیرزمینی در نقاط مختلف دشت داورزن واقع در استان خراسان رضوی در یک ماه آینده است. جهت پیش ­بینی زمانی از روش پرسپترون چندلایه‌ شبکه­ عصبی و برای پیش ­بینی مکانی از روش کریجینگ استفاده شده است. داده­ های ورودی شامل سری زمانی تراز آب زیرزمینی است که به ­مدت هشت سال از مهر 82 تا اسفند 89 به صورت ماهیانه اندازه­گیری شده است. ابتدا به ­منظور تعیین میزان دقت مدل، ت...

full text

پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی-موجک (مطالعه موردی: دشت فیروزآباد)

در سال­های اخیر، پدیده تغییراقلیم، خشک­سالی، برداشت بی­رویه آب­های زیرزمینی،... باعث افت شدید سطح آب­های زیرزمینی شده است؛ که خطراتی هم­چون نشست زمین و افزایش کویری شدن را در پی داشته است. لذا پیش­بینی قابل اطمینان سطح آب­های زیرزمینی برای مدیریت این منابع، حائز اهمیت است. امروزه تبدیل موجک از طریق تجزیه سیگنال­ها به زمان و فرکانس شیوه نوینی را برای پردازش سیگنال ارائه می­دهد. در پژوهش حاضر، به...

full text

تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی به روش قطع تراز

  Level crossing is a powerful method for analyzing the random time series. In this paper by introducing this method we investigate the beta noises and represent differences between 1/f noise and white noise and also research the cardiac heart interbeat interval (RR) time series and find clear distinctions between healthy samples and samples with Congestive heart failure (CHF) disease.

full text

مدل‌سازی و پیش‌بینی تراز آب زیرزمینی با کاربرد مدل‌های سری زمانی (مطالعه موردی: دشت‌های استان همدان)

Regarding the reliance of the agricultural and industrial sections and the drinking water on the groundwater resources in Hamadan province, the modeling and forecasting groundwater level fluctuations to utilize the resources is a basic necessity. One of the usual method in this way is the utilization of the time series models that give simply and clearly good short-term forecasts if the models ...

full text

مطالعه تغییرات زمانی و مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت یزد- اردکان با استفاده از شاخص GQI

امروزه با گسترش فعالیت‌های انسانی، ارزیابی کیفی و کمی منابع آبی به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک جایگاه ویژه‌ای در مطالعات منابع آب پیدا نموده است. یکی از شاخص­‌های ارزیابی کیفیت آب، اندازه<stro...

full text

پیش‌بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی- زمین

To procure the status of groundwater level fluctuations in arid and semi-arid areas, it is necessary to obtain accurate forecast of fluctuations data. Time series as a linear model have been utilized to generate synthetic data and predict future groundwater level. Minitab17 software and monthly depth of groundwater level data of 20 years (1991-2011) for 25 piezometric wells of plain were used. ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 27  issue 4

pages  185- 196

publication date 2017-12-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023