مدل سازی زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از روشهای پایه تحلیل سریهای زمانی (مطالعه موردی: دشت اردبیل)
Authors
Abstract:
در بیشتر مناطق، منابع آب زیرزمینی سهم عمدهای در تأمین نیازهای آبی در بخشهای کشاورزی، شرب و صنعت ایفا مینمایند. محدوده مطالعاتی اردبیل دارای وسعت 7/4804 کیلومترمربع بوده و وسعت دشت اردبیل در این محدوده 820 کیلومترمربع میباشد. این آبخوان از طریق نفوذ مستقیم ریزشهای سطحی، آب برگشتی از مصارف کشاورزی، شرب و صنعت و همچنین ورودیهای زیرزمینی تغذیه و از طریق برداشت آب زیرزمینی برای مصارف مختلف و نیز خروجی زیرزمینی تخلیه میگردد. در این پژوهش، ابتدا روشهای پایه تحلیل سریهای زمانی شامل مدلهای خودبرگشتی(AR)، میانگین متحرک (MA) و ترکیبی از خودبرگشتی و میانگین متحرک (ARMA) بر روی دادهها اجرا شده و با استفاده از آزمونهای ضریب آکائیک و توابع خودهمبستگی بهترین مدل انتخاب شد. سپس با توجه به همین آزمونها و ضرایب، ملاحظه گردید که مدل AR(2) نتایج بهتری نسبت به سایر مدلها دارد. در نهایت با استفاده از همین مدل، برای دوره زمانی سی ساله یک پیشبینی انجام شد. نتایج حاصل از مقادیر پیشبینیشده بهوسیله سریزمانی، نشان میدهد که در صورت ثابت ماندن الگوی مصرف و همچنین عدم تغییرات در روند تغذیه سفره در طی سی سال آینده با کاهش حدود 11 متری نسبت به وضعیت فعلی سطح سفره مواجه خواهیم شد. با توجه به محدودیت منابع و افت سطح ایستابی و نیز حساسیت ویژه این منطقه در تأمین آب شرب در سالهای آینده، تصمیمگیری برای مدیریت آب زیرزمینی در این محدوده الزامی است.
similar resources
پیش بینی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی دشت داورزن
هدف از این پژوهش تخمین مقدار تراز آب زیرزمینی در نقاط مختلف دشت داورزن واقع در استان خراسان رضوی در یک ماه آینده است. جهت پیش بینی زمانی از روش پرسپترون چندلایه شبکه عصبی و برای پیش بینی مکانی از روش کریجینگ استفاده شده است. داده های ورودی شامل سری زمانی تراز آب زیرزمینی است که به مدت هشت سال از مهر 82 تا اسفند 89 به صورت ماهیانه اندازهگیری شده است. ابتدا به منظور تعیین میزان دقت مدل، ت...
full textپیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی-موجک (مطالعه موردی: دشت فیروزآباد)
در سالهای اخیر، پدیده تغییراقلیم، خشکسالی، برداشت بیرویه آبهای زیرزمینی،... باعث افت شدید سطح آبهای زیرزمینی شده است؛ که خطراتی همچون نشست زمین و افزایش کویری شدن را در پی داشته است. لذا پیشبینی قابل اطمینان سطح آبهای زیرزمینی برای مدیریت این منابع، حائز اهمیت است. امروزه تبدیل موجک از طریق تجزیه سیگنالها به زمان و فرکانس شیوه نوینی را برای پردازش سیگنال ارائه میدهد. در پژوهش حاضر، به...
full textتجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی به روش قطع تراز
Level crossing is a powerful method for analyzing the random time series. In this paper by introducing this method we investigate the beta noises and represent differences between 1/f noise and white noise and also research the cardiac heart interbeat interval (RR) time series and find clear distinctions between healthy samples and samples with Congestive heart failure (CHF) disease.
full textمدلسازی و پیشبینی تراز آب زیرزمینی با کاربرد مدلهای سری زمانی (مطالعه موردی: دشتهای استان همدان)
Regarding the reliance of the agricultural and industrial sections and the drinking water on the groundwater resources in Hamadan province, the modeling and forecasting groundwater level fluctuations to utilize the resources is a basic necessity. One of the usual method in this way is the utilization of the time series models that give simply and clearly good short-term forecasts if the models ...
full textمطالعه تغییرات زمانی و مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت یزد- اردکان با استفاده از شاخص GQI
امروزه با گسترش فعالیتهای انسانی، ارزیابی کیفی و کمی منابع آبی بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک جایگاه ویژهای در مطالعات منابع آب پیدا نموده است. یکی از شاخصهای ارزیابی کیفیت آب، اندازه<stro...
full textپیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی- زمین
To procure the status of groundwater level fluctuations in arid and semi-arid areas, it is necessary to obtain accurate forecast of fluctuations data. Time series as a linear model have been utilized to generate synthetic data and predict future groundwater level. Minitab17 software and monthly depth of groundwater level data of 20 years (1991-2011) for 25 piezometric wells of plain were used. ...
full textMy Resources
Journal title
volume 27 issue 4
pages 185- 196
publication date 2017-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023